Predicting Loan Approval with a Decision Tree
- A machine learning demo project in Python (scikit-learn)
Machine Learning Projects
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This website showcases my professional work, books, publications, and hands-on AI projects, with a focus on Data Science, Machine Learning, and Deep Learning.
KI: Mensch vs. Maschine
Events
Führende KI-Expert*innen vertreten die Ansicht, dass heutige KI-Systeme enorme Fortschritte gemacht haben und
zunehmend komplexere Fähigkeiten zeigen. In diesem Zusammenhang wird diskutiert, ob bereits von einer Artificial
General Intelligence gesprochen werden kann und wie gut die Funktionsweise dieser Systeme tatsächlich nachvollziehbar ist,
da viele Prozesse innerhalb moderner KI-Modelle nur eingeschränkt transparent sind.
Der Vortrag geht der Frage nach, welche möglichen Folgen diese Entwicklungen für die Gesellschaft haben könnten.
Dabei werden Themen wie die Steuerbarkeit von KI-Systemen, der Bedarf an rechtlichen Rahmenbedingungen sowie mögliche Auswirkungen
auf den Arbeitsmarkt angesprochen. Ebenso werden Einschätzungen aus Industrie und Softwareentwicklung aufgegriffen, insbesondere
im Hinblick auf neue Formen der Programmierung mit Unterstützung durch KI. Schließlich stellen wir uns die Frage:
Welche Auswirkungen wird das alles langfristig haben?
Mi., 09.12.2026
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
KI zum Ausprobieren - praktische Übungen für Einsteiger*innen
Events
Sie möchten selbst erleben, was Künstliche Intelligenz kann? In diesem Kurs lernen Sie einfache KI-Anwendungen kennen
und probieren sie direkt aus. Ob Texte mit ChatGPT verfassen, Bilder mithilfe von KI gestalten oder nützliche Tools
für den Alltag entdecken: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und gemeinsam geübt. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen
und Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen. So bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie KI funktioniert und wie Sie sie für sich
nutzen können.
Di., 20.10.2026
Mi., 21.10.2026
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
KI zum Ausprobieren - praktische Übungen für Einsteiger*innen
Events
Sie möchten selbst erleben, was Künstliche Intelligenz kann? In diesem Kurs lernen Sie einfache KI-Anwendungen kennen
und probieren sie direkt aus. Ob Texte mit ChatGPT verfassen, Bilder mithilfe von KI gestalten oder nützliche Tools
für den Alltag entdecken: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und gemeinsam geübt. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen
und Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen. So bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie KI funktioniert und wie Sie sie für sich
nutzen können.
Di., 22.09.2026
Mi., 23.09.2026
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
KI zum Ausprobieren - praktische Übungen für Einsteiger*innen
Events
Sie möchten selbst erleben, was Künstliche Intelligenz kann? In diesem Kurs lernen Sie einfache KI-Anwendungen kennen
und probieren sie direkt aus. Ob Texte mit ChatGPT verfassen, Bilder mithilfe von KI gestalten oder nützliche Tools
für den Alltag entdecken: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und gemeinsam geübt. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen
und Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen. So bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie KI funktioniert und wie Sie sie für sich
nutzen können.
Di., 03.03.2026
Do., 05.03.2026
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
KI zum Ausprobieren - praktische Übungen für Einsteiger*innen
Events
Sie möchten selbst erleben, was Künstliche Intelligenz kann? In diesem Kurs lernen Sie einfache KI-Anwendungen kennen
und probieren sie direkt aus. Ob Texte mit ChatGPT verfassen, Bilder mithilfe von KI gestalten oder nützliche Tools
für den Alltag entdecken: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und gemeinsam geübt. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen
und Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen. So bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie KI funktioniert und wie Sie sie für sich
nutzen können.
Mo., 02.02.2026
Mi., 04.02.2026
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
KI zum Ausprobieren - praktische Übungen für Einsteiger*innen
Events
Sie möchten selbst erleben, was Künstliche Intelligenz kann? In diesem Kurs lernen Sie einfache KI-Anwendungen kennen
und probieren sie direkt aus. Ob Texte mit ChatGPT verfassen, Bilder mithilfe von KI gestalten oder nützliche Tools
für den Alltag entdecken: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und gemeinsam geübt. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen
und Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen. So bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie KI funktioniert und wie Sie sie für sich
nutzen können.
Mi., 21.01.2026
Do., 22.01.2026
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
Der "AI Act" der EU
Events
Wenn es um die Künstliche Intelligenz (KI) geht, sorgt deren vertrauenswürdiger Einsatz seit jeher für heftigen Diskussionsstoff.
Doch wie erreicht man diesen? Es ist in der Tat kein leichtes Thema denn fast niemand ist darüber noch einig sogar auch nicht
die Länder wie USA und EU. Die erste Stufe des AI Acts ist mit 1. August 2024 in Kraft getreten. Es ist das erste Beispiel
eines staatenübergreifendes Regelwerks. Dieser soll langfristig Rechtssicherheit schaffen. Ihre Fragen dazu stehen heute
im Mittelpunkt.
In dieser neuen Vortragsreihe steht das Nachfragen, die Diskussion, der Meinungsaustausch im Vordergrund.
Nach einem Einstiegsreferat gibt es ausreichend Zeit für Austausch und Diskussion.
Dienstag, 18.11.2025
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
KI zum Ausprobieren - praktische Übungen für Einsteiger*innen
Events
Sie möchten selbst erleben, was Künstliche Intelligenz kann? In diesem Kurs lernen Sie einfache KI-Anwendungen kennen
und probieren sie direkt aus. Ob Texte mit ChatGPT verfassen, Bilder mithilfe von KI gestalten oder nützliche Tools
für den Alltag entdecken: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und gemeinsam geübt. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen
und Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen. So bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie KI funktioniert und wie Sie sie für sich
nutzen können.
Di., 28.10.2025
Do., 30.10.2025
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Landstraße
KI zum Ausprobieren - praktische Übungen für Einsteiger*innen
Events
Sie möchten selbst erleben, was Künstliche Intelligenz kann? In diesem Kurs lernen Sie einfache KI-Anwendungen kennen
und probieren sie direkt aus. Ob Texte mit ChatGPT verfassen, Bilder mithilfe von KI gestalten oder nützliche Tools
für den Alltag entdecken: Alles wird Schritt für Schritt erklärt und gemeinsam geübt. Ziel ist es, Berührungsängste abzubauen
und Sicherheit im Umgang mit KI zu gewinnen. So bekommen Sie ein Gefühl dafür, wie KI funktioniert und wie Sie sie für sich
nutzen können.
Mo., 27.10.2025
Mi., 29.10.2025
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
Künstliche Intelligenz trifft Demokratie
Events
Künstliche Intelligenz verändert zunehmend, wie wir kommunizieren und uns informieren.
In diesem Workshop setzen wir uns u.a. mit folgenden Fragen auseinander: Was bedeutet KI
für unsere Teilhabe an politischen Prozessen? Wie beeinflusst KI jetzt schon gesellschaftliche
Entwicklungen? Was bedeutet Maschinenethik und welche Pflichten Haben Maschnen gegenüber Menschen?
Außerdem lernen wir im Workshop die gängigsten KI-Modelle kennen und erkunden anhand praktischer Beispiele
die Interaktion zwischen Mensch und Generative KI.
Di., 06.05.2025
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Meidling
ChatGPT - mit künstlicher Intelligenz Bildung revolutionieren?
Events
ChatGPT basiert auf einem tiefem neuronalen Netz mit Milliarden von Parametern. Die Verwendung dieses neuen KI-System bringt nicht nur sehr viele Vorteile,
sondern wirft auch einige Fragen auf: Wie wird es unser Leben ändern? Ist ChatGPT tatsächlich ein Universalgelehrter und wie wird es sich auf das Bildungssystem auswirken?
Kann es wirklich auch knifflige Prüfungsfragen selbständig lösen? Welche Gefahren birgt chatGPT in sich und wo liegen seine Grenzen?
Donnerstag, 30.01.2025
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
Ethische und Philosophische Aspekte der künstlichen Intelligenz
Events
Künstliche Intelligenz hält bereits in nahezu allen Lebensbereichen Einzug. Doch wie so oft steckt der Teufel im Detail:
Entstehen durch KI-bedingte Automation tatsächlich mehr Jobs als vernichtet werden? Droht die Menschheit in Zukunft massenhafte Arbeitslosigkeit?
Darf Technik die Menschen ersetzen?
Mittwoch, 29.01.2025
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
ChatGPT - mit künstlicher Intelligenz Bildung revolutionieren?
Events
ChatGPT basiert auf einem tiefem neuronalen Netz mit Milliarden von Parametern. Die Verwendung dieses neuen KI-System bringt nicht nur sehr viele Vorteile,
sondern wirft auch einige Fragen auf: Wie wird es unser Leben ändern? Ist chatGPT tatsächlich ein Universalgelehrter und wie wird es sich auf das Bildungssystem auswirken?
Kann es wirklich auch knifflige Prüfungsfragen selbständig lösen? Welche Gefahren birgt chatGPT in sich und wo liegen seine Grenzen?
Dienstag, 26.11.2024
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Liesing
Politisches Café: Künstliche Intelligenz - Chancen und Risiken
Diskussionsforum zum Mitreden und Mitgestalten für alle | Jahresschwerpunkt 2024: Demokratie
Events
Künstliche Intelligenz wird unsere Gesellschaft nachhaltig verändern. ChatGPT und andere sprach- und textbasierte Chatbots übernehmen
zunehmend die Textproduktion, manche Verkehrsmittel werden bereits autonom gefahren und gewisse Medikamente „vom Computer“ entwickelt.
Welche Chancen und Risiken birgt der Einsatz von KI und welche Strategien können wir für den Umgang damit finden?
Impulsgeber*innen:
Alicia Bankhofer, BA, BEd, Lehrerin, E-Learning-Koordinatorin und Erwachsenenbildnerin mit Schwerpunkt digitales Lernen und KI
Anna Maria Planitzer, MA, Forscherin zum Thema „KI und Hass im Netz", wissenschaftliche Mitarbeiterin der Universität Wien
Dipl.-Ing. Börteçin Ege, Informatiker, Fachautor und Herausgeber
Mag. Stefan Jagsch, Bereichsleitung Innovation und Internationales, Die Wiener Volkshochschulen (Moderation)
Politisches Café: Künstliche Intelligenz - Chancen und Risiken
Di., 05.06.2024
Veranstaltungsort: VHS Alsergrund
Machine Learning für Einsteiger*innen
Events |
| Foto: B. Ege |
Neuronale Netze, Deep Learning und Wissensgraphen sind Schlüsselelemente der Künstlichen Intelligenz. Im Rahmen dieses Vortrages streifen wir die wichtigsten Konzepte der Künstlichen Intelligenz
und nehmen die aktuellen Lerntechniken sowie Architekturen des Machine Learning und semantischer Künstlichen Intelligenz unter die Lupe.
Dabei versuchen wir u.a. die Antwort auch auf die folgende Frage finden: Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg der KI-Anwendungen?
Mittwoch, 15.05.2024
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania
Wie funktioniert Künstliche Intelligenz?
Events
Neuronale Netze, Machine Learning und Deep Learning sind Schlüsselelemente der Künstlichen Intelligenz.
Im Rahmen dieses Vortrages streifen wir die wichtigsten Konzepte der Künstlichen Intelligenz
und nehmen die aktuellen Lerntechniken sowie Architekturen des Machine Learnings unter die Lupe.
Dabei versuchen wir u.a. die Antwort auch auf die folgende Frage zu finden: Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg der KI-Anwendungen?
Dienstag, 23.04.2024
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Liesing
Deep Fake - Manipulation im TV und Internet
Events
Deep Learning trifft auf Fake, also Fälschung, in diesem Fall von Medieninhalt von Audio, Foto bis zum Video,
durch den Einsatz der Machine-Learning-Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs).
Kann man Deepfakes, die wie authentische Videos wirken, dennoch erkennen? Welchen Zweck erfüllt Deep Fake?
Ist es harmlose Liebhaberei oder ein systematischer Angriff auf unsere gesellschaftlichen Werte?
Wie können durch die Verwendung von neuronalen Netzen realistische menschliche Gesichter erzeugt werden?
Welche Rolle spielen dabei die Generative Adversarial Networks?
Dienstag, 26.03.2024
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Landstraße
ChatGPT - mit künstlicher Intelligenz Bildung revolutionieren?
Events
ChatGPT basiert auf einem tiefem neuronalen Netz mit Milliarden von Parametern. Die Verwendung dieses neuen KI-System bringt nicht nur sehr viele Vorteile,
sondern wirft auch einige Fragen auf: Wie wird es unser Leben ändern? Ist chatGPT tatsächlich ein Universalgelehrter und wie wird es sich auf das Bildungssystem auswirken?
Kann es wirklich auch knifflige Prüfungsfragen selbständig lösen? Welche Gefahren birgt chatGPT in sich und wo liegen seine Grenzen?
Freitag, 15.03.2024
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Landstraße
Machine Learning - II
Events
Es gibt unterschiedliche Arten von Neuronalen Netzen wie CNN (Convolutional Neural Networks), RNN (Recurrent Neural Networks), GAN (Generative Adversarial Networks) etc.
Dabei gehören RNNs zu den mächtigsten Arten von Neuronalen Netzen (auch das LSTM-Netz (Long Short-Term Memory) gehört zu dieser Familie).
In diesem Workshop gehen wir gemeinsam ein Rekurrentes Neuronales Netz durch, das mit seinem "Gedächtnis" sequenzielle Daten hervorragend verarbeiten kann.
Wir analysieren dabei, wie ein solches neuronales Netz implementiert wird.
Freitag, 26.01.2024, 18:00-19:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania, 1010 Wien
Machine Learning für Einsteiger*innen
Events
Neuronale Netze, Deep Learning und Wissensgraphen sind Schlüsselelemente der Künstlichen Intelligenz. Im Rahmen dieses Vortrages streifen wir die wichtigsten Konzepte der Künstlichen Intelligenz
und nehmen die aktuellen Lerntechniken sowie Architekturen des Machine Learning und semantischer Künstlichen Intelligenz unter die Lupe.
Dabei versuchen wir u.a. die Antwort auch auf die folgende Frage finden: Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg der KI-Anwendungen?
Freitag, 19.01.2024, 18:00-19:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania, 1010 Wien
Ethische und Philosophische Aspekte der künstlichen Intelligenz
Events
Künstliche Intelligenz hält bereits in nahezu allen Lebensbereichen Einzug. Doch wie so oft steckt der Teufel im Detail:
Entstehen durch KI-bedingte Automation tatsächlich mehr Jobs als vernichtet werden? Droht die Menschheit in Zukunft massenhafte Arbeitslosigkeit?
Darf Technik die Menschen ersetzen? Wem gehören die von der künstlichen Intelligenz (z.B. chatGPT) generierten Ergebnisse?
Dürfen sie ohne Weiteres verwendet werden? Welche rechtlichen Fragen können sich dabei noch ergeben?
Dienstag, 21.11.2023, 18:00-19:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Liesing, 1230 Wien
Machine Learning für Einsteiger*innen
Events
Neuronale Netze, Deep Learning und Wissensgraphen sind Schlüsselelemente der Künstlichen Intelligenz. Im Rahmen dieses Vortrages streifen wir die wichtigsten Konzepte der Künstlichen Intelligenz
und nehmen die aktuellen Lerntechniken sowie Architekturen des Machine Learning und semantischer Künstlichen Intelligenz unter die Lupe.
Dabei versuchen wir u.a. die Antwort auch auf die folgende Frage finden: Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg der KI-Anwendungen?
Bei Interesse folgt auf den Vortrag ein einführender, 5-teiliger Kurs! Dabei werden wir mit Ihren eigenen Laptops arbeiten und ein einfaches neuronales Netz
mit der Programmiersprache Python auf einem Framework erstellen, welches Bilder klassifiziert bzw. in unserem Fall handgeschriebene Zahlen erkennt.
Freitag, 10.11.2023, 17:00-18:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Landstraße, 1030 Wien
ChatGPT - mit künstlicher Intelligenz Bildung revolutionieren?
Events
ChatGPT basiert auf einem tiefem neuronalen Netz mit Milliarden von Parametern. Die Verwendung dieses neuen KI-System bringt nicht nur sehr viele Vorteile,
sondern wirft auch einige Fragen auf: Wie wird es unser Leben ändern? Ist chatGPT tatsächlich ein Universalgelehrter und wie wird es sich auf das Bildungssystem auswirken?
Kann es wirklich auch knifflige Prüfungsfragen selbständig lösen? Welche Gefahren birgt chatGPT in sich und wo liegen seine Grenzen?
Freitag, 13.10.2023, 18:00-19:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Landstraße, 1030 Wien
Deep Fake - Manipulation im TV und Internet
Events
Deep Learning trifft auf Fake, also Fälschung, in diesem Fall von Medieninhalt von Audio, Foto bis zum Video,
durch den Einsatz der Machine-Learning-Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs).
Kann man Deepfakes, die wie authentische Videos wirken, dennoch erkennen? Welchen Zweck erfüllt Deep Fake?
Ist es harmlose Liebhaberei oder ein systematischer Angriff auf unsere gesellschaftlichen Werte?
Wie können durch die Verwendung von neuronalen Netzen realistische menschliche Gesichter erzeugt werden?
Welche Rolle spielen dabei die Generative Adversarial Networks?
Mittwoch, 19.04.2023, 18:00-19:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Landstraße, 1030 Wien
Deep Fake - Manipulation im TV und Internet
Events
Deep Learning trifft auf Fake, also Fälschung, in diesem Fall von Medieninhalt von Audio, Foto bis zum Video,
durch den Einsatz der Machine-Learning-Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs).
Kann man Deepfakes, die wie authentische Videos wirken, dennoch erkennen? Welchen Zweck erfüllt Deep Fake?
Ist es harmlose Liebhaberei oder ein systematischer Angriff auf unsere gesellschaftlichen Werte?
Wie können durch die Verwendung von neuronalen Netzen realistische menschliche Gesichter erzeugt werden?
Welche Rolle spielen dabei die Generative Adversarial Networks?
Fr., 13.01.2023, 19:00-20:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Urania, 1010 Wien
KI: Gestern/Heute/Morgen
Events
Durch Künstliche Intelligenz (KI) steht die Menschheit vor einem sehr wichtigen Wendepunkt. Wie hat alles angefangen und sich im Laufe der Jahrzehnte weiterentwickelt? Wer waren die ersten KI-Pionier*innen?
Was versteht man unter Turing-Test und KI-Technologien? Wie entsteht dieser "künstliche Gedanke" und wird sich die ganze Erde bald in eine digitale Matrix umwandeln?
Werden Menschen am Ende des Tages durch Maschinen ersetzt? Können wir am Apparat bald nicht mehr unterscheiden, wer mit uns spricht: Ein Mensch oder doch eine Maschine?
Wer haftet, wenn eine Maschine Fehler macht? Welche Herausforderungen stehen uns bevor?
Do., 01.12.2022, 18:00-19:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Landstraße, 1030 Wien
Deep Fake - Manipulation im TV und Internet
Events
Deep Learning trifft auf Fake, also Fälschung, in diesem Fall von Medieninhalt von Audio, Foto bis zum Video,
durch den Einsatz der Machine-Learning-Techniken wie Generative Adversarial Networks (GANs).
Kann man Deepfakes, die wie authentische Videos wirken, dennoch erkennen? Welchen Zweck erfüllt Deep Fake?
Ist es harmlose Liebhaberei oder ein systematischer Angriff auf unsere gesellschaftlichen Werte?
Wie können durch die Verwendung von neuronalen Netzen realistische menschliche Gesichter erzeugt werden?
Welche Rolle spielen dabei die Generative Adversarial Networks?
Fr., 04.02.2022, 16:30-18:00 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Landstraße, 1030 Wien
Kurs-Nr.: 10811030
Ethische und Philosophische Aspekte Künstlicher Intelligenz
Events
Künstliche Intelligenz hält bereits in nahezu allen Lebensbereichen den Einzug. Doch wie so oft steckt der Teufel im Detail.
Entstehen durch KI-bedingte Automation tatsächlich mehr Jobs als vernichtet werden? Droht die Menschheit in Zukunft massenhafte Arbeitslosigkeit?
Wann kommen die ersten pilotenlose Flugzeuge zum Einsatz? Darf Technik die Menschen ersetzen?
Do., 29.04.2021, 19:30-21:00 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Urania, 1010 Wien
Kurs-Nr.: 10501988
NEUES BUCH
SEMANTISCHE DATENINTELLIGENZ IM EINSATZ
Semantic Bücher
Herausgeber: Adrian Paschke und Börteçin Ege
Verlag: Springer Vieweg
Umfang: 276 S.
Erscheinungsdatum: September 2021
Jahrelang kämpfte Künstliche Intelligenz (KI) um ihren Ruf; mal war Künstliche Intelligenz ein Hoffnungsträger mal war sie fast ein Synonym für Misserfolg.
Seit seiner Geburtsstunde hat Künstliche Intelligenz mit den 2 sog. KI-Wintern und 4 wichtigen Meilensteinen eigentlich alle möglichen Höhen und Tiefen erlebt.
Irgendwann glaubte jedoch niemand mehr, dass ein Comeback möglich wäre. In Wahrheit arbeiteten Wissenschaftler auch während der Tiefzeiten stets sehr hart
am Comeback der KI, und obwohl in der Zwischenzeit in diesem Bereich immer wieder Erfolge gemeldet wurden, wurde der Durchbruch für die Allgemeinheit erst
mit der Davos-Konferenz Anfang 2016 sichtbar. Also zufällig sechs Monate nachdem unser erstes Buch Corporate Semantic Web - Wie semantische Anwendungen
in Unternehmen Nutzen stiften (B. Ege et al.,2015) beim Springer-Verlag veröffentlicht wurde. Dieses Buch ist eigentlich als Fortsetzung unseres ersten Buchs gedacht.
Wir haben dieses Mal unser Buchtitel Semantische Datenintelligenz im Einsatz genannt, um das immer stärkere Zusammenwachsen der beiden großen Gebiete der KI,
der symbolischen semantischen KI und der subsymbolischen maschinell lernenden KI, zu adressieren. Die Kombination ermöglicht mit maschinellen Lernverfahren
strukturierte und unstrukturierte Datenbestände in praktischen Anwendungsdomänen für den KI Einsatz zu erschließen, relevante Informationen in den Daten zu erkennen,
extrahiertes Wissen semantische zu Repräsentieren und automatisch zu Interpretieren und damit neue semantische Schlussfolgerungen und Entscheidungen KI-basiert abzuleiten.
In diesem Buch wird diese Form der semantischen Datenintelligenz in unterschiedlichen Einsatzgebieten und praktischen Beispielen erläutert.
So, finden Sie in unserem Buch ein breites Spektrum von KI-Themen und Beispiele aus der Praxis sowie Antworten auf viele wichtige Fragen:
Was verstehen wir unter digitale Kuratierungstechnologien und Corporate Smart Insights, wozu werden sie genutzt? Welche Rolle spielen
Ontologien und Semantic Web-Technologien in der Künstlichen Intelligenz? Was bedeutet Semantische Künstliche Intelligenz?
Was versteht man unter Wissensgraphen? Welche Rolle werden Bitcoin und Blockchain-Technologien in unserem Leben in Zukunft spielen?
Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg bei Entwicklung von KI-Anwendungen? Worauf kommt es bei der Umsetzung von Industrial Internet of Things-Applikationen?
Wie können Teams von Unbemannten Systemen effizient agieren? Was verstehen wir unter Artificial General Intelligence? Wie kann man semantische Technologien
im sicherheitskritischen Bereich der Flugsicherung oder aber auch für die Lieferkettenbeobachtung einsetzen? Wie kann man natürlichsprachliche Texte automatisch
zu Ontologien konvertieren? Warum ist Semiotik so ein wichtiges Schlüssel-Element in der Kommunikation? Wie lässt sich sprachlich nicht explizit mitgeteiltes Wissen erschließen?
Was verstehen wir unter Maschinenethik, und vor allem welches Land macht das Rennen in Künstlicher Intelligenz?
Überblickskapitel
Book ChaptersSemantische Datenintelligenz im Einsatz (A.Paschke/B.Ege)*
Der sog. „KI-Winter“ ist nach langen Jahren endlich vorbei. Während die Begriffe „Künstliche Intelligenz“ (KI) und „Machine Learning“ / „Deep Learning“
heutzutage fast jeder kennt, sind die Begriffe „Semantic Web“ und „semantische Systeme“ der Öffentlichkeit weithin oftmals unbekannt, obwohl auch diese Begriffe
wichtige und zukunftsrelevante Projekte im Kontext „Künstliche Intelligenz“ bezeichnen. Wir sind mittlerweile an einem Punkt angelangt, an dem „semantische Systeme“
als effiziente wissensbasierte Systeme immer wichtiger werden und ihr Potential erkennen lassen, so dass das „Semantic Web“ und die semantischen Technologien
definitiv zu der kommenden Generation der KI gehören und diese mitbestimmen werden.
Wie bereits unser Buch Corporate Semantic Web – Wie semantische Anwendungen in Unternehmen Nutzen stiften (B. Ege et.al., Springer-Verlag, 2015)
erfolgreich dargestellt hat, gibt es ein sehr großes Interesse an semantischen Technologien und deren Anwendungen. Bereits heute reichen
diese Anwendungen semantischer Systeme von der semantischen Suche, über Knowledge Graphs und Chatbots bis zu Sprachanwendungen in der Medizin
und auch bis in die Telekommunikation, die Verwaltung und die Robotik hinein. Die jüngsten Entwicklungen zeigen dabei folgenden Trend:
Neben den klassischen Semantic Web Anwendungen, z.B. in Webbasierten Wissensgraphen und bei der semantischen Suche, beginnen semantische Systeme
in den industriellen Anwendungen neuer Generation, in Industrie 4.0 und Arbeit 4.0, Fuß zu fassen, so dass gesagt werden kann, dass semantische Systeme
spätestens mit der Einführung der Industrie 4.0 allgegenwärtig sein werden. Dies ist schon deshalb unumgänglich, weil ohne semantische Technologien
die Interoperabilität unter Maschinen und insbesondere Roboter für eine intelligente Produktion und Zusammenarbeit nicht umsetzbar ist.
Semantische Technologien und deren Bausteine werden auch bei der Entwicklung von autonomen und selbstlernenden Systemen eine Schlüsselrolle spielen.
Unsere heutige Vorstellung von der Künstlichen Intelligenz beruht auf Algorithmen, deren Arbeitsweise nicht transparent ist. Das bedeutet,
dass die erzielten Ergebnisse oft nicht nachvollziehbar, wenn auch richtig sind. Intelligente Systeme müssen jedoch in Zukunft in der Lage sein,
nicht nur zu sagen, welche Lösung sie vorschlagen, sondern auch wie sie dazu gekommen sind (tell me why). Solche Systeme sind jedoch in absehbarer Zeit
nur mit wissensbasierten Systemen auf der Grundlage von semantischen Technologien erreichbar.
Dieses Buch zur semantischen Datenintelligenz soll mit zahlreichen Anwendungsbeispielen aus der Industrie sowie Web- und Unternehmens-anwendungen
die sinnvolle Kombinationen von wissensbasierten bzw. semantischen Technologien mit den rein datenbasierten KI Verfahren zeigen und den Leser über
diese illustrierenden Beispielen mit dem semantischen Ansatz vertraut machen. Es umfasst die folgenden Kapitel:
Kapitel 1: Einblick in die Welt der Künstlichen Intelligenz
Dieser Beitrag gibt dem Leser ein Überblick über die Künstliche Intelligenz-Technologien, und zwar von der Entstehung und Entwicklung bis zu den aktuell
verwendeten Ansätzen und Methoden: Welche Höhen und Tiefen hat Künstliche Intelligenz bis heute erlebt? Was verstehen wir unter Neuronalen Netze,
Deep Learning sowie Machine Learning? Welche Lerntechniken gibt es für Machine Learning? Benötigen wir sowohl symbolische als auch nicht-symbolische Ansätze?
Brauchen wir Regelbasierte Systeme in KI-Projekten doch nicht mehr? Welche Rolle werden künftig Semantic Web Standards in der Entwicklung
der Künstlichen Intelligenz spielen? Welche Nachteile haben Machine Learning-Ansätze? Was versteht man unter einem Blackbox-Effekt?
Welche Vorteile haben Semantic Web-Ansätze? Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg? Was erwartet uns in Zukunft?
Kapitel 2: Corporate Smart Insights
Der Erfolg wissensbasierter KI-Systeme hängt von der Verfügbarkeit und insbesondere auch von der Wiederverwendung digital kuratierten Wissens ab.
Es gilt existierende Wissensschätze durch digitale Kuratierungstechnologien zu heben und in KI-unterstützten Geschäftsanwendungen mit fortlaufend
erlernten Kenntnissen und Einsichten, sogenannten Corporate Smart Insights (CSI), in Enterprise Knowledge Graphs zu nutzen. Das kuratierte KI-Wissen
steigert die funktionale Güte, die Dateneffizienz, die Plausibilisierung und die Absicherung von KI-gestützten Funktionen in betrieblichen
Corporate Semantic Web (CSW) Anwendungen. Die technologische Innovation ist eine Insight Driven Organisation (IDO), die CSI lernt und
vielfach nutzbar macht. Eine IDO bettet semantisches Unternehmenswissen in maschinelles Lernen und aus Datenanalysen gewonnenen Smart Insights
direkt in die Smart Decisions und Smart Actions ein. Diese Kapitel adressiert die digitale Kuratierung von Corporate Smart Insights als Grundlage
für die Verwendung von semantischem Wissen in der KI.
Weiterlesen...
*Semantische Datenintelligenz im Einsatz, Hrsg. A.Paschke/B.Ege, Überblickskapitel (A.Paschke/B.Ege), Springer-Verlag, September 2021.
Einblick in die Welt der Künstlichen Intelligenz
Book ChaptersAuszug aus dem Buch Semantische Datenintelligenz im Einsatz*
Dieser Beitrag gibt dem Leser ein Überblick über die Künstliche Intelligenz-Technologien, und zwar von der Entstehung und Entwicklung bis zu den aktuell verwendeten Ansätzen und Methoden: Welche Höhen und Tiefen hat Künstliche Intelligenz bis heute erlebt? Was verstehen wir unter Neuronalen Netzen, Deep Learning sowie Machine Learning? Welche Lerntechniken gibt es für Machine Learning? Benötigen wir sowohl symbolische als auch nicht-symbolische Ansätze? Brauchen wir Regelbasierte Systeme in KI-Projekten doch nicht mehr? Welche Nachteile haben „Machine Learning“-Ansätze? Was versteht man unter einem Blackbox-Effekt?
Verstehen wir eigentlich unter Künstlicher Intelligenz einen Taschenrechner, ein Buchhaltungsprogramm oder einen Schachcomputer? Aus heutiger Sicht nennen wir eine Software, die aus ihren Erfahrungen lernen und sich dementsprechend weiterentwickeln kann, ein selbstlernendes System bzw. Künstliche Intelligenz. Künstliche Intelligenz besteht aus einer Familie von Ansätzen und Techniken. Dazu zählen unter anderem Logik (z.B. Aussagenlogik, Prädikatenlogik, Entscheidbarkeit), Unsicheres Wissen und Schlussfolgern (Bayessche Netze, Fuzzy-Logik), Suchstrategien (Uninformierte Suche, Heuristische Suche), Wissensrepräsentation (Ontologien und Semantic Web), Machine Learning (Neuronale Netze und Deep Learning in Kombination von supervised und unsupervised learning sowie von reinforcement learning), Natural Language Processing, Computervision und Robotik. In den letzten Jahren rückte insbesondere die Kategorie Machine Learning und die damit verbundenen Techniken und Ansätze immer mehr in den Brennpunkt der Künstlichen Intelligenz. Dabei basieren alle „Machine Learning“-Ansätze eigentlich auf Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie und stellen in der Wahrheit kein echtes wissensbasiertes System dar. Man muss jedoch zugeben, dass in den letzten Jahren zum einen mit Deep Learning und zum anderen mit steigender Rechenleistung ein ganz frischer Wind in die Künstliche Intelligenz kam. Beispielsweise ermöglicht Deep Learning heute sehr vieles, was früher nicht so selbstverständlich war, und zwar von der Sprachverarbeitung und Bilderkennung bis zum GO-Spielen.
Außerdem: Welche Rolle werden künftig Semantic Web Standards in der Entwicklung der Künstlichen Intelligenz spielen? Welche Vorteile haben Semantic Web-Ansätze? Wo liegt der Schlüssel zum Erfolg? Was erwartet uns in Zukunft?
Im Rahmen dieses Beitrags werden die bisherigen relativ wichtigen Entwicklungen und aktuellen Trends mit Schwerpunkt Lernen im Bereich Künstliche Intelligenz unter die Lupe genommen.
*Semantische Datenintelligenz im Einsatz, Hrsg. A.Paschke/B.Ege, Kapitel 1: Einblick in die Welt der Künstlichen Intelligenz (B.Ege), Springer-Verlag, September 2021.
Bitcoin und Blockchain Technologien
Book ChaptersAuszug aus dem Buch Semantische Datenintelligenz im Einsatz*
Neben Künstlicher Intelligenz sind auch die digitalen Währungen bzw. Kryptowährungen ein anderes wichtiges Thema in der digitalen Welt. Ohne Zweifel die erste, berühmteste und wahrscheinlich die erfolgreichste Kryptowährung ist Bitcoin. Es gibt jedoch noch sehr viele verschiedene digitalen Währungen wie Litecoin, XRP, EOS, NEO, Ether sowie Tether, und es kommen ständig neue dazu. Im Zentralpunkt der digitalen Währungen stehen die Blockchain Technologien und digitale Währungen wie Bitcoin ist eigentlich nur eine Anwendung von Blockchain Technologien. Mit Blockchain Technologien können vielmehr erreicht werden, z.B. in der Finanzwelt, im Identitätsmanagement aber auch im Bereich Internet of Things. Auch Smart Contracts ist ein relativ neuer Bereich, welcher erst durch Blockchain Technologien wie Ethereum in der Praxis immer häufiger Anwendung finden wird. Das Thema Kryptowährungen ist so kontrovers und polarisierend, sodass es immer noch heftige Diskussionen nicht nur zwischen Individuen, sondern auch zwischen Konzernen, Regulierungsbehörden, Zentralbanken und Staaten verursacht. Eines ist jedoch klar: Kryptowährungen werden bald anfangen, unser Leben so massiv zu dominieren, sodass sie nicht nur die heutigen konventionellen Währungen, sondern auch gewisse staatliche Strukturen in Frage stellen werden.
*Semantische Datenintelligenz im Einsatz, Hrsg. A.Paschke/B.Ege, Kapitel 10: Bitcoin und Blockchain Technologien (B.Ege), Springer-Verlag, September 2021.
Ethische und Philosophische Aspekte von Künstlicher Intelligenz
Book ChaptersAuszug aus dem Buch Semantische Datenintelligenz im Einsatz*
Künstliche Intelligenz hält bereits in nahezu allen Lebensbereichen den Einzug und umso wichtiger wird das Thema Ethik bzw. Maschinenethik. Was bedeutet überhaupt Maschinenethik? Doch wie so oft steckt der Teufel im Detail. Es ergeben sich u.a. folgende Fragen: Wie sollten sich intelligente Maschinen und Roboter verhalten? Darf ein Roboter einen Menschen belügen oder gar betrügen? Wer haftet, wenn ein autonomes Auto einen Unfall verursacht? Darf Technik die Menschen ersetzen, anstatt sie zu unterstützen? Droht der Menschheit in Zukunft dadurch doch eine massenhafte Arbeitslosigkeit? Darf eine unbemannte Maschine auf Menschen schießen? Welche ethischen Regeln müssen wir und die Maschinen folgen? Welche Pflichten haben die Maschinen gegenüber den Menschen und anderen Maschinen?
Das Thema Ethik hat sehr viele Aspekte. Im Rahmen dieses Beitrags werden wir versuchen, die Fragen rundum Ethik bzw. Maschinenethik zu beantworten. Dazu gehören aktuelle Themen wie Gesichtserkennung, autonomes Fahren, autonome Waffensysteme sowie Kriegsroboter, Roboter im Alltag, Anonymisierung von Daten sowie gesellschaftliche Folgen. Nun fangen wir am besten mit einem hoch aktuellen Thema an, nämlich Gesichtserkennung.
*Semantische Datenintelligenz im Einsatz, Hrsg. A.Paschke/B.Ege, Kapitel 13: Ethische und Philosophische Aspekte von Künstlicher Intelligenz (B.Ege), Springer-Verlag, September 2021.
Wer macht das Rennen in Künstlicher Intelligenz?
- Ein Vergleich zwischen den drei KI-Mächten USA, China und EU
Book ChaptersAuszug aus dem Buch Semantische Datenintelligenz im Einsatz*
Wer macht das Rennen in Künstlicher Intelligenz? China, USA oder Europäische Union? Es ist derzeit sehr schwierig, eine klare Antwort zu dieser Frage zu geben, aber dennoch nicht unmöglich. Wir sind als Menschheit noch am Anfang dieser bahnbrechenden Technologie. Und es gibt eigentlich keine eindeutigen Metriken zur Erfolgsmessung. Dennoch geben die Antworten auf einige Fragen genug Hinweise für die Zukunft: Welches Land macht die meisten Forschungen? Welche Firmen oder Universitäten haben die meisten Patente? Welches Land hat die meisten Elite-Universitäten oder Forschungseinrichtungen? Welche Universitäten oder Forschungseinrichtungen veröffentlichen die Paper, die in anderen Veröffentlichungen am meisten zitiert sind? Wer zieht die meisten Talente oder Fachkräfte ins Land? Welches Land hat die meisten zukunftsorientierten Startups? Diese Fragen kann man beliebig verlängern, und all diese Fragen und Faktoren spielen bei Kräftemessen der Länder eine sehr wichtige Rolle. Im Rahmen dieses Beitrages wird nur versucht, ausgehend von vielen kleinen Fragen und Antworten, eine klare Antwort auf eine große Frage zu finden.
*Semantische Datenintelligenz im Einsatz, Hrsg. A.Paschke/B.Ege, Kapitel 14: Wer macht das Rennen in Künstlicher Intelligenz? (B.Ege), Springer-Verlag, September 2021.
VORTRAGSREIHE KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
- an der VHS Wiener Urania
EventsDas Thema Künstliche Intelligenz (KI) ist heute so aktuell wie noch nie. Alle führenden Staaten der Welt rüsten sich digital auf bis zum Geht nicht mehr. Das ist gleichzeitig auch ein Wettrennen. Doch, wer wird dieses Rennen gewinnen? USA, China oder Europäische Union? Und wie wird Künstliche Intelligenz unser Leben verändern? Werden Menschen am Ende dieses Prozesses größtenteils doch durch die Maschinen ersetzt? Wer haftet dann, wenn eine Maschine Fehler macht? Was bedeutet Maschinenethik? Werden wir in absehbarer Zeit nicht mehr wissen können, wer am anderen Ende der Leitung mit uns spricht: Ein Mensch oder doch eine Maschine? Welche Herausforderungen stehen uns bevor? Und welche Zukunftstechnologie ist mindestens so strategisch wie Künstliche Intelligenz?
Wer macht das Rennen in Künstlicher Intelligenz?
Wer macht das Rennen in Künstliche Intelligenz? Genauso wichtig wie die ganzen technischen Fortschritte im Bereich Künstliche Intelligenz, ist auch die Antwort auf die folgende Frage sehr wichtig: Wer macht das Rennen? USA, China oder EU? Als Menschheit stehen wir noch am Anfang dieser bahnbrechenden Technologie. Und es gibt eigentlich keine eindeutigen Metriken zur Erfolgsmessung. Dennoch geben die Antworten auf einige Fragen genug Hinweise für die Zukunft: Welches Land macht die besten Forschungen? Welche Firmen oder Universitäten haben die meisten oder weltbesten Patente? Welches Land hat die meisten Elite-Universitäten oder Forschungseinrichtungen? Welche Universitäten veröffentlichen die besten Papers? Wer zieht die meisten Talente oder Fachkräfte ins Land? Welches Land hat die meisten zukunftsorientierten Startups? Was bedeutet die Quanten-unterstützte Künstliche Intelligenz? Wer hat die Nase vorn bei der Quanten-unterstützte Künstliche Intelligenz?Mittw., 19.02.2020, 19:30-21:00 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania, 1010 Wien
Kurs-Nr.: 10452051
Ethische und philosophische Aspekte
Künstliche Intelligenz hält bereits in nahezu allen Lebensbereichen den Einzug. Doch wie so oft steckt der Teufel im Detail. Entstehen durch KI-bedingte Automation tatsächlich mehr Jobs als vernichtet wird? Droht die Menschheit in Zukunft massenhafte Arbeitslosigkeit? Darf Technik die Menschen ersetzen, anstatt sie zu unterstützen? Wer haftet, wenn ein autonomes Auto einen Unfall verursacht? Darf eine unbemannte Maschine auf Menschen schießen? Welche ethischen Regeln müssen wir folgen? Was bedeutet Maschinenethik?Mittw., 26.02.2020, 19:30-21:00 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Wiener Urania, 1010 Wien
Kurs-Nr.: 10452052
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WORKSHOP 2019
SEMANTISCHE DATENINTELLIGENZ IM EINSATZ
EventsWorkshop zum Buchprojekt „Semantische Datenintelligenz im Einsatz“
Juni 3-5, 2019, Springer Schlössl, Wien, Österreich
Der Workshop zu unserem Buchprojekt hat vom 03. bis 05. Juni 2019 im Seminarhotel Springer Schlössl in Wien stattgefunden. Am Workshop haben sowohl die Mitautoren und die Herausgeber als auch mit Herrn Martin Börger ein Vertreter des Springer-Verlags teilgenommen, wodurch offene Fragen inhaltlicher sowie redaktioneller Natur geklärt werden konnten.
In Bezug auf den Inhalt wurden im Workshop die Kernaussagen der Beiträge diskutiert und damit für das Buch ein konsistenter Rahmen abgesteckt. Darüber hinaus fand ein reger und für alle Beteiligten anregender Austausch zum aktuellen Wissensstand in den Bereichen „Semantische Technologien/Semantic Web“ und „Künstliche Intelligenz“ statt.
Durch die Präsentation der geplanten Beiträge und deren Kernaussagen wurden für die Autoren die Zusammenhänge der Beiträge sichtbar, was den Bezug der Beiträge aufeinander ermöglicht. Dies wird durch die geplanten „Peer-to-Peer“-Reviews verstärkt. Auch wurde ein genauer Zeitplan bis zur Manuskriptabgabe erstellt. Nach Absprache mit den Autoren und dem Springer-Verlag während des Workshops hat unser Buch auch einen neuen Titel bekommen. nämlich Semantische Datenintelligenz im Einsatz. Ein Untertitel zum Buch ist auch nicht mehr vorgesehen. Die Sprache des Buchs ist Deutsch. Das Buch kommt voraussichtlich Oktober 2021 in den Markt (Springer-Verlag).
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ - Vortragsreihe an der VHS Landstraße in Wien
EventsKünstliche Intelligenz
Der Begriff Künstliche Intelligenz (KI) ist heutzutage in aller Munde. Doch, was genau steckt hinter diesem Begriff? Wie wird KI unser Leben verändern? Werden Menschen am Ende dieses Prozesses durch Maschinen ersetzt? Wer haftet, wenn eine Maschine Fehler macht? Wie funktionieren digitale Währungen? Müssen wir in Zukunft nur mehr mit digitalen Währungen zahlen? Können wir am Apparat bald nicht mehr unterscheiden, wer mit uns spricht: Ein Mensch oder doch eine Maschine? Welche Herausforderungen stehen uns dabei überhaupt bevor? Im Rahmen dieser Vortragsreihe sollen all diese Fragen aufgeklärt werden. Die Vorträge finden an vier verschiedenen Terminen von März bis Juni an der VHS Landstraße in Wien statt.Gestern/Heute/Morgen
Durch Künstliche Intelligenz steht die Menschheit vor einem sehr wichtigen Wendepunkt. Das ist jedoch das Ergebnis eines langen und schwierigen Prozesses. Wie hat alles angefangen und sich im Laufe der Jahrzehnte weiterentwickelt? Wer waren die ersten KI-Pioniere? Was versteht man unter Turing-Test? Was steckt hinter KI-Technologien? Wie entsteht dieser "künstliche Gedanke"? Wird sich die ganze Erde bald in eine digitale Matrix umwandeln? Und vor allem; was erwartet uns morgen?Die., 19.03.2019, 18:00-19:30 Uhr
Vortragender: B. Ege
Kursort: VHS Landstraße, 1030 Wien
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Buchprojekt
SEMANTISCHE DATENINTELLIGENZ IM EINSATZ
Semantic NewsVerlag: Springer Vieweg
Herausgeber: Adrian Paschke, Börteçin Ege
Erscheinung: Voraussichtlich im September 2021
Der sog. „KI-Winter“ ist nach langen Jahren endlich vorbei. Auch das Jahr 2017 stand wieder ganz im Zeichen der kognitiven Systeme. Während die Begriffe „Künstliche Intelligenz“ (KI) und „Machine Learning“ / „Deep Learning“ heutzutage fast jeder kennt, sind die Begriffe „Semantic Web“ und „semantische Systeme“ der Öffentlichkeit weithin unbekannt, obwohl auch diese Begriffe wichtige und zukunftsrelevante Projekte im Kontext „Künstliche Intelligenz“ bezeichnen. Wir sind mittlerweile an einem Punkt angelangt, an dem „semantische Systeme“ als effiziente wissensbasierte Systeme immer wichtiger werden und ihr Potential erkennen lassen, so dass das „Semantic Web“ und die semantischen Technologien definitiv zu der kommenden Generation der KI gehören und diese mitbestimmen werden.
Wie bereits das Buch Corporate Semantic Web – Wie semantische Anwendungen in Unternehmen Nutzen stiften (Ege et.al., Springer-Verlag, 2015) erfolgreich dargestellt hat, gibt es ein sehr großes Interesse an semantischen Technologien und deren Anwendungen. Bereits heute reichen diese Anwendungen semantischer Systeme von der semantischen Suche, über Knowledge Graphs und Chatbots bis zu Sprachanwendungen in der Medizin und auch bis in die Telekommunikation, die Verwaltung und die Robotik hinein. Die jüngsten Entwicklungen zeigen dabei folgenden Trend: Neben den klassischen Semantic Web Anwendungen, z.B. in Web-basierten Wissensgraphen und bei der semantischen Suche, beginnen semantische Systeme in den industriellen Anwendungen neuer Generation, in Industrie 4.0 und Arbeit 4.0, Fuß zu fassen, so dass gesagt werden kann, dass semantische Systeme spätestens mit der Einführung der Industrie 4.0 allgegenwärtig sein werden. Dies ist schon deshalb unumgänglich, weil ohne semantische Technologien die Interoperabilität unter Maschinen und insbesondere Roboter für eine intelligente Produktion und Zusammenarbeit nicht umsetzbar ist.
Semantische Technologien und deren Bausteine werden auch bei der Entwicklung von autonomen und selbstlernbaren Systemen eine Schlüsselrolle spielen. Unsere heutige Vorstellung von der Künstlichen Intelligenz beruht auf Algorithmen, deren Arbeitsweise nicht transparent ist. Das bedeutet, dass die erzielten Ergebnisse oft nicht nachvollziehbar, wenn auch richtig sind. Intelligente Systeme müssen jedoch in Zukunft in der Lage sein, nicht nur zu sagen, welche Lösung sie vorschlagen, sondern auch wie dazu gekommen sind (tell me why). Solche Systeme sind jedoch in absehbarer Zeit nur mit wissensbasierten Systemen auf der Grundlage von semantischen Technologien erreichbar. Unser neues Buch soll wiederum mit zahlreichen Anwendungsbeispielen aus der Industrie die sinnvolle Kombinationen von wissensbasierten bzw. semantischen Technologien mit den rein datenbasierten Verfahren zeigen und den Leser über diese illustrierenden Beispielen mit dem semantischen Ansatz vertraut machen. Zu unserem Buchprojekt tragen bereits zahlreiche renommierte Instituten aus Universitäten in Deutschland sowie hochspezialisierte Unternehmen und Global Player aus der Schweiz, Österreich und Deutschland bei.
Interview
A Conversation on AI and Data Science:
Semantics to Machine Learning
B. Ege, Januar 22, 2018An Interview with Dr. Riza Berkan and Dr. Mehmet Süzen
BE: Dear Riza, Dear Mehmet you have been involved for a long time also with machine learning, neural networks and AI. Riza, you are also an expert on Semantic Web and semantic technologies. What do you think today about semantic technologies and other emerging technologies like machine learning?
RB: We are still at infancy in many fronts scientifically speaking. Creating cognitive and sentient computers is a very challenging problem suffering from vast unknowns in biological intelligence. It also suffers from the lack of defining the problem properly like, what is intelligence, awareness, or learning? When the words we use to define scientific problems are vague, it becomes a nightmare to work on them. Today, there is so much interest in these disciplines, which is a good thing, yet with the increased participation there is a chaos of terminology. In addition, large tech companies have started to exaggerate these technologies for their own agenda, sometimes creating hype around particular methods that suit them better. In conclusion, the state of AI technologies today (all included) is not farther than the 2nd mile in a 1,000 mile journey. Assuming that we are in the 3rd mile would be a gross optimism.
MS: We have seen an emergence of a new field, so called data science last years, which covers machine learning and semantic products. Originating from Industry 4.0 initiative by the German government. Technologies and products heavily based on machine learning are used daily by billions of people around the world. The impact is high. But such an incremental success was possible because of simultaneous progress in scalable computing, mass collection of data and interest from industrial investment. The core data science techniques have been actually existed many decades, such as parallel processing, neural networks and statistical learning.
BE: How will machine learning influence semantic technologies and other fields like financial industries?
RB: Machine learning is a logical step when examining biological intelligence, especially how human brain learns. The current machine learning methods are mainly data-driven, and their success depends on availability, completeness, suitability, and reliability of data. The core concept is having a computer to figure out information without explicitly coding for it. Therefore, methods implementing this core concept are quite forward looking and promising. However, the current approaches are rudimentary and ill-suited for a class of problems involving natural languages. Industrial (or commercial) success depends of the type of application and the nature of the problem. Can machine learning (ML) crack the code of stock markets? No. Because stock market data is incomplete in describing the entire dynamics of markets. But ML can learn the spending patterns of people in certain demographics, and produce a commercially viable outcome.
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